Посібник розкриває основи алгоритмізації обчислювальних процесів і алгоритмізації процедур обробки соціально-економічної інформації, питання проектування та програмування прикладних програм, прийоми програмування на мові C++, синтаксис і семантика мови Borland C++. Велика кількість прикладів програм, що ілюструють особливості мови C++, аналізуються типові помилки використання конструкцій мови наведені в цьому підручнику.
Основною перевагою людського мозку при прийнятті рішень є видання результату за наявності неповної та нечіткої інформації. У зв’язку з цим в середині 50-х років 20 століття Заде запропонував математичний апарат який назвав FASY-логіка. Даний математичний апарат передбачав прийняття значення змінної від [0;1]. Тобто всі змінні у так званій терм-множині знаходяться у цьому проміжку.
Метод асоціації – це сукупність методів, які ґрунтуються на представленні інформації про предметну область за допомогою функції приналежності. Існує 5 методів асоціації:
Метод мозкового штурму
Полягає у використанні психологічних та педагогічних закономірностей для математичного опису. Даний метод характеризується особливістю фізичного контакту між розробниками.
Дерева рішень є найдавнішим алгоритмом аналізу даних. Роботи в цьому напрямку розчали Ховленд (Hoveland) та Хант (Hunt) у 1950-х роках.
Дерева рішень – це спосіб представлення правил в ієрархічно послідовній структурі, де кожному об’єкту відповідає лише єдиний кінцевий вузол, що надає відповідь.Під правилом розуміють логічну конструкцію, що надана у вигляді «Якщо А, Тоді Б»
C—це мова програмування загального призначення, що включає економiю представлення, сучасне керування потоком i структурою даних i багатий набiр операторiв. C не є мовою "дуже високого рiвня", нi "великою" мовою, i не призначена для певної областi застосування. Але вiдсутнiсть в нiй обмежень та її загальнiсть роблять її зручнiшою i ефективнiшою для багатьох завдань, у порiвняннi з мовами, що вважаються потужнiшими.
Тема: Штучні нейронні мережі.
Особливості нейронних мереж
- Паралельні обчислення
- Можливість навчання на помилках
- Дуже низьке енергоспоживання
Перші математичні розрахування створення штучного нейрона сягають кінця 40-х років. Дослідження тривали близько 10 років, але в зв’язку з недостатнім розвитком ЕОМ в кінці 50-х фінансування припинилось, і нова хвиля досліджень почалась лише в кінці 80-х років.
Найпростішим показником варіації є варіаційний розмах- відповідає різниці між найбільшим та найменшим варіатном.
Найбільшу роль з усіх можливих показників варіації відіграють міри розсіювання від середніх величин. Відхилення варіантів від середньої арифметичної характерезує проста різниця, проте проста сума відхилень не може слугувати характеристикою оскільки середнє арифметичне по своїй суті, що проста сума буде дорівнювати нулю. Тому для оцінки варіації найчастіше використовують або суму абсолютних величин або їх квадрати.
У посібнику, написаному для підтримки навчання основам
алгоритмізації та програмування у класах інформаційно-
технологічного профілю, розглядається популярна серед
програмістів сучасна мова програмування C#.
Зміст посібника відповідає окремим темам рекомендованих
Міністерством освіти і науки України навчальних програм «Для
поглибленого вивчення інформатики для учнів 8-12 класів
загальноосвітніх навчальних закладів» (автори
Караванова Т.П.,Костюков В.П.), «Для загальноосвітніх навчальних
закладів, спеціалізованих шкіл, гімназій, ліцеїв. Інформатика
(поглиблений курс)» (автори Жалдак М.І., Морзе Н.В.,
На перший погляд однотипні варіаційні ряди мають подібну форму графічного зображення, проте по суті вони можуть дуже сильно відрізнятись один від одного, а саме:
Мають різні значення знак, біля яких концентруються значення спостережень. Такі ознаки називаються середніми величинами.
Розрізняються характером розсіюванням навколо середніх величин. Міри розсіювання від середніх величин називаються показниками варіації.